• Public de la formation initiale

• Mobiliser l'algèbre linéaire et le calcul matriciel afin de résoudre des systèmes multi-variables complexes, en appliquant les méthodes de diagonalisation et de réduction de matrices.
• Modéliser l'évolution de systèmes dynamiques en résolvant des équations différentielles linéaires et non linéaires afin de prédire le comportement de systèmes physiques.
• Décomposer et traiter des signaux complexes en utilisant les séries et transformées de Fourier afin d'analyser le comportement fréquentiel de systèmes.
• Modéliser l'incertitude et les risques en appliquant les lois de probabilité et l'inférence statistique afin d'appuyer la prise de décision dans des contextes soumis à la variabilité.
• Appliquer les opérateurs différentiels vectoriels (gradient, divergence, rotationnel) afin de résoudre des problèmes d'électromagnétisme et d'analyse de flux.
• Implémenter des algorithmes de résolution numérique afin de simuler des phénomènes physiques complexes ne disposant pas de solution analytique.
• Appliquer les lois de Newton et les théorèmes énergétiques afin de prédire le mouvement et les équilibres de systèmes mécaniques.
• Établir des bilans thermodynamiques afin de caractériser des systèmes en transformation et d'en évaluer les performances énergétiques.
• Valider la cohérence d'un modèle physique par l'analyse dimensionnelle et la maîtrise des ordres de grandeur afin de détecter les incohérences et de sécuriser les résultats.
• Concevoir et dimensionner des fonctions d'adaptation, de comparaison et de filtrage à base d'amplificateurs opérationnels afin de répondre à un besoin fonctionnel.
• Synthétiser des circuits combinatoires et séquentiels afin de répondre à un besoin logique défini par un cahier des charges.
• Programmer en langage bas niveau avec une gestion rigoureuse de la mémoire afin de développer des applications embarquées fiables et optimisées.
• Configurer et exploiter un microcontrôleur en optimisant ses ressources afin de piloter un système embarqué dans un contexte de contraintes temps réel.
• Mettre en œuvre des protocoles de communication entre composants afin de lier microcontrôleurs, capteurs et afficheurs dans un système embarqué cohérent.
• Concevoir et valider une chaîne de mesure complète en sélectionnant et conditionnant les capteurs adaptés et en maîtrisant les paramètres de numérisation afin de garantir la qualité de la mesure.
• Réaliser le routage d'une carte électronique et procéder à son assemblage et à ses tests afin de produire un système hardware opérationnel.
• Concevoir des structures de données avancées et les exploiter algorithmiquement afin d'optimiser le traitement des données.
• Utiliser des scripts et des bibliothèques de traitement de données afin d'automatiser des traitements d'analyse et d'intégrer, de façon critique et documentée, des outils d'intelligence artificielle dans le développement ou

3 ans

Formacode (Domaines de formation) :

• 24454 Automatisme informatique industrielle
• 24354 Électronique
• 31054 Informatique - Systèmes d’information et numérique
• 32062 Recherche développement
• 24231 Réseau informatique

Rome (Métiers) :

• H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 200 Technologies industrielles fondamentales
• 255 Electricité, électronique (non compris automatismes, productique)
• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Modalités de recrutement
Admission sur dossier; bac + 2

Hébergement
sans hébergement

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